En explorant le développement de l'agriculture moderne, les drones jouent également un rôle de plus en plus critique pour assurer la sécurité alimentaire. Cependant, comment améliorer continuellement l'efficacité de la production agricole et augmenter le taux d'autosuffisance alimentaire de la Chine GG? L'agriculture numérique peut devenir la clé de la résolution de problèmes.
Dans le tweet précédent, il a été mentionné que la carte de prescription des terres agricoles peut être générée grâce aux données de protection des plantes collectées par la caméra multispectrale, qui peut juger de la croissance des cultures et fournir une référence de données plus précise pour la gestion des terres agricoles.
Mais comment utiliser efficacement les cartes de prescription des terres agricoles?
Avec un drone phytosanitaire avec une fonction d'épandage (pulvérisation) précise, un épandage variable peut être réalisé. En termes simples, cela signifie épandre plus d'engrais dans les zones de croissance plus faibles, et moins ou pas d'épandage dans les zones de meilleure croissance, augmentant ainsi encore le rendement des terres agricoles, réduisant les coûts et, en fin de compte, augmentant les bénéfices de plantation.
En 2020, AGR Agriculture installera 200 acres de champs expérimentaux de «fertilisation de précision» dans le parc de démonstration de la production végétale et des technologies agricoles du Jiangsu sino-allemand. Utilisez le drone multispectral AGR A16 pour surveiller la croissance dans le" attraper l'étang jaune" et injecter les étapes d'engrais, générer des cartes de prescription, puis guider une fertilisation variable précise.
Les résultats après plusieurs cycles d'opérations ont montré que la fertilisation variable ajustait efficacement la différence de croissance du champ et améliorait l'uniformité de la croissance. En termes d'inspection sur le terrain et d'efficacité d'application d'engrais, les drones ont également atteint environ 5 fois celui des opérations manuelles.
Image de la caméra multispectrale AGR