De nombreux petits exploitants agricoles ne peuvent pas se permettre d'intégrer des algorithmes dans leurs processus, ou ne savent pas comment le faire. Aux États-Unis, les petites exploitations familiales dont le chiffre d'affaires avant dépenses est inférieur à 350 000 dollars représentent 88,1 % de l'ensemble des exploitations. Il va sans dire qu'elles n'ont pas les moyens d'utiliser l'IA.
La plupart des petits et moyens agriculteurs auront besoin d’une IA de taille moyenne en raison des analyses complexes requises pour la gestion des cultures, du bétail et des équipements. Ils doivent s’attendre à dépenser entre 100 000 et 9 millions de dollars pour la former, la tester et l’intégrer. Les ingénieurs en IA à eux seuls peuvent coûter des centaines de milliers de dollars par an.
La plupart des exploitations agricoles familiales ne pouvant pas se permettre l’IA, beaucoup se tournent vers les drones pour la rendre plus accessible. Le coût initial d’un drone ayant les mêmes capacités qu’un tracteur de taille moyenne est d’environ 150 dollars,000 - d’autres modèles peuvent coûter encore moins cher. Ces véhicules aériens sans pilote peuvent aider les agriculteurs à tirer parti de l’une des avancées technologiques les plus prometteuses de ce siècle.
Voici cinq façons dont les drones rendent l’IA plus accessible aux petits et moyens exploitants agricoles :
1. Collecte de données en temps réel
Equipés de capteurs, de caméras haute résolution et de technologies d'imagerie, les drones fournissent un flux constant de données que les algorithmes analysent en temps réel. Sans cette technologie, les agriculteurs devraient trouver un autre moyen, probablement plus compliqué, de transférer les informations.
Comme l'analyse des résultats se fait en temps réel, il n'y a pratiquement aucun délai entre la collecte des données et la génération des informations. Par exemple, alors qu'une enquête manuelle peut prendre jusqu'à 48 heures, un drone peut la terminer en quelques minutes seulement. Cette rapidité est cruciale pendant la saison des semis et des récoltes.
2. Facilité d'utilisation
Développer et maintenir un modèle peut être complexe. En général, sans ingénieur en IA, la plupart des petites entreprises n'ont pas l'expertise nécessaire pour effectuer ces tâches elles-mêmes. Cependant, une intégration simplifie les choses : un drone avec une IA intégrée est conçu pour être facile à utiliser, de sorte que les agriculteurs n'ont pas à se soucier trop de l'aspect technique des choses.
3. Accessoires intégrés
Les drones sont équipés de caméras pour capturer des images à distance, de capteurs pour la surveillance et de systèmes de buses pour pulvériser des engrais ou des pesticides. Les agriculteurs peuvent ajouter des accessoires supplémentaires. Par exemple, ils peuvent utiliser l'imagerie thermique pour mesurer la tension d'humidité du sol ou détecter les prédateurs à proximité.
Ces accessoires rendent l'IA plus accessible car ils fournissent davantage de données à analyser. Par exemple, comme les plantes stressées ne peuvent pas absorber la lumière bleue et rouge en raison de la perte de pigments chlorophylliens, des caméras à lumière proche infrarouge pourraient aider les algorithmes à identifier les maladies des cultures.
4. Informations basées sur les données
Les drones améliorent la précision des analyses de l'IA. La plupart des menaces pesant sur les cultures et le bétail étant visibles, un modèle de base peut fournir suffisamment d'informations pour améliorer les analyses basées sur les données. Que les agriculteurs aient besoin de l'aide de leur algorithme pour semer, irriguer ou compter le bétail, ils n'auront besoin que d'un seul drone.
5. Adoption rentable
Les agriculteurs dépenseront moins pour un drone doté d'algorithmes que pour le développement d'une intelligence artificielle. Ils réaliseront également des économies supplémentaires grâce aux avantages offerts par les caméras et les capteurs haute résolution. En fait, l'utilisation de drones à elle seule génère un retour sur investissement de 12 $ par acre, selon la culture.
Lorsque les agriculteurs utilisent des drones pour renforcer leur IA, ils obtiennent souvent des résultats significatifs qui compensent le coût de l’investissement. Cette technologie peut augmenter leurs rendements et leur faire gagner du temps tout en minimisant le besoin de travail manuel et d’entretien des équipements.
